计世资讯发布首份智能日志分析报告日志易领军

  近日,中国权威ICT研究咨询机构计世资讯正式对外发布了国内智能日志分析领域首份市场研究报告:《2020-2021年中国智能日志分析市场现状和发展趋势研究报告》(以下简称《智能日志分析市场研究报告》)。报告显示,日志易在智能日志分析市场竞争力象限图中,产品服务能力位居国产厂商第一,领军创新者象限,在国内智能日志分析领域,市场份额位居第三。

  从《智能日志分析市场研究报告》的国内智能日志分析市场竞争力象限图来看,日志易专业优质的产品服务能力广受业界认可,属于“稳扎稳打”型创新者。在同量级智能日志分析厂商中,以国产自研的数据搜索引擎与搜索处理语言独树一帜,并逐步实现市场地位爬升,是领导者象限的有力竞争者。

  《智能日志分析市场研究报告》总结道,日志易等厂商在智能日志分析领域中都有比较突出的创新点,在部分领域或应用场景中引领产品技术发展趋势,处于市场创新者的位置。例如,日志易在主数据管理、联合查询、机器学习及数据分析等领域创新能力突出。

  从《智能日志分析市场研究报告》的国内智能日志分析市场份额来看,日志易以夯实的研发基础、专业的客户服务、良好的市场前景,以份额6.2%位居第三。

  计世资讯(CCW Research)预测,受数据要素配置、产业数字化、新创产业发展等诸多因素影响,我国智能日志分析市场发展较快,2020年市场规模达到13.7亿元。

  作为数据管理的基础及核心能力之一,智能日志分析得到了全行业客户的高度关注,智能日志分析的市场规模在2018-2020年间也实现了两位数的高速增长,增长率均超过10%,保持了良好的发展态势。

  将保持20%以上的高增长率,预计到2024年市场规模将达到30.9亿元。

  根据计世资讯(CCW Research)调研研究发现,国内外各大互联网厂商纷纷布局智能日志分析行业,借助开源等工具和互联网行业领导优势拓展市场。国内智能日志分析的典型应用场景主要为以下五个方面:统一日志管理、业务运营维护、基础设备监控、安全事件分析、提升可观察性。

  目前,我国智能日志分析应用场景主要集中在产业信息化建设完善,数字化程度较好的行业,例如金融、电信、能源、医疗、交通等,其中金融业市场规模占比最大,达到35.8%。

  其中金融业是国内最早进行信息化、数字化、智能化升级改造的行业,而且金融业的日常业务数据结构化明显,银行、券商、基金、保险金融行业可以利用智能日志分析的数据分析及数据可视化能力,快速构建大数据计算集群,并动态调整集群规模,高峰期加大集群规模以提高计算能力,低峰期可对应缩减集群规模降低花费。

  电信业近年来快速推进其数字化进程,但由于电信业务日志中包含大量用户身份信息等敏感数据,智能日志分析可以在进行数据搜索检测过程中实现数据动态脱敏,并且为电信安全事件相关信息全方位提供辅助事件定性以及安全事件串联分析告警,有效提升安全分析人员分析效率,提升电信业数据安全防护能力。

  近年来我国高度重视能源安全问题,因此能源行业的日志管理审计系统继续进行国产化。同时考虑到能源业各单位布局较为分散,因此能源业日志管理系统需要能够统一管理总部、区域中心日志数据,同时对日志存储周期、日志检索范围,日志采集能力等提出了较高要求。

  《智能日志分析市场研究报告》指出,我国在多项全国政策和行业标准中,均对企业数据管理能力提出了明确的要求,与此同时智能化的业务数据管理也可以有效提高企业运营能力,这些主客观原因推动了企业数据管理产品与技术的发展,加速了企业数据管理市场增长。

  受某些国外企业冲击,国内智能日志分析企业积极进行自主可控技术研究,利用自研引擎保障日志搜索、数据脱敏的快速高效安全,同时利用自研编程语言应对日志等非结构化数据的整理、分析,以提高服务效率。

  自主可控创新能力将成为市场核心竞争力,国内智能日志分析厂商将成为市场主力军

  随着国外企业不断对我国重要行业的技术研发实施技术封锁等措施,我国近年来高度重视信息技术应用创新行业发展,快速推进各重点行业的核心技术环节的自主可控创新发展。智能日志分析涉及到诸如金融、能源、医疗、交通等国民经济重要领域的数据存储、管理及分析,因此智能日志分析核心技术的自主可控将成为未来智能日志分析市场的核心竞争力。

  此外,受国产化等因素的影响,以及国内厂商的服务能力不断提升,势必将国外企业的市场份额进行挤压。据计世资讯(CCW Research)分析预测,日志易等厂商将快速发展,在市场份额方面实现明显提升。

  北京优特捷信息技术有限公司(简称:日志易)是专注于机器大数据平台、服务和解决方案的开发商,致力于帮助各行业用户挖掘和利用机器数据价值,提升数字化运营能力,轻松应对IT及业务挑战。公司推出智能日志中心、SIEM安全大数据分析平台、观察易、智能运维 平台、数据工厂、日志易大屏等系列产品,一站式解决机器数据采集、 清洗、存储、搜索、分析、可视化等需求,帮助企业轻松实现查询统 计、业务关联分析、监控告警、安全信息与事件管理SIEM、用户与实 体行为分析UEBA、智能运维AIOps、IT可观察性等应用场景。

  日志易拥有自主研发、安全可控的搜索引擎Beaver,日处理数据量可达数百TB,每秒检索日志数量超过100 亿条,相较ElasticSearch等开源搜索引擎,日志易Beaver搜索引擎的数据处理性能提升了5~10倍。

  其次日志易自研的搜索处理语言SPL(Search Processing Language)是专门为实现对日志这种非机构化数据进行搜索、分析而开发的处理语言,比传统的数据库查询语言SQL(Structured Query Language)更强大、更灵活。日志易通过SPL来实现各类日志分析场景,SPL也让日志易成为一个低代码开发平台,第三方可通过SPL和日志易API开发第三方应用,有力推动了智能日志分析行业创新发展。日志易SPL语言在设计上借鉴了运维人员熟悉的Linux Shell、数据库查询SQL、Excel公式函数等语言和工具,充分复用运维人员原有知识,降低学习成本,具有使用门槛低,开发效率高等优势。

  目前,日志易已成功实现数百个SPL函数和指令,全面覆盖日常运维分析和安全分析工作需求,对接了后台多种机器学习算法,实现了智能运维AIOps。

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